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大数据背景下的精准教学策略研究
大数据背景下大学生精准资助问题研究
摘要：资助是实现社会公平最直接、最有效的方式与途径，但资助的效果与效率取决于对资助对象的精准识别与资助手段的科学性和合理性。贫困生资助工作是高校人才培养工作的重要组成部分，关乎学生的成长成才、学校的稳定与发展、社会的和谐与进步。
大数据作为计算技术的最新形态，为我们开展高校贫困生资助工作精准化研究提供了新的视角、思维、工具和方法。充分利用大数据技术，共建资源共享，构建精准识别的新模式，实现以人为本，差异化资助方式，建立实时动态、及时、全面资助管理体系，对于提高高校贫困生资助工作精准化水平，促进资助工作的科学性和实践性，实现贫困生资助工作的公平正义，具有重要的理论价值和现实意义。
关键词：大数据，高校贫困生，资助工作，精准化
一、 绪论
（一) ) 研究意义
1、理论意义
本文在国家提出“精准扶贫”政策背景下，结合大数据的优势，提高高校贫困生资助工作精准化势在必行。大数据给我国高校贫困生资助工作带来新的视野和方法。本文通过对数据的产生、发展及现状梳理大数据的由来以及产生的必然性，并从其根本属性比较大数据与数据的区别与社会价值。在理论上，目前研究“精准扶贫”和“大数据”的文章都较多，但结合大数据提升高校资助工作精准化研究还较为新颖，可以为高校资助部门提供理论参考。
2、现实意义
随着高校扩招，高校学生数量急剧上升，学生生源地越来越广泛，贫困生人数也随之不断增加，大大增加了贫困生资助部门的难度和工作量。亟需运用信息化、数字化手段存放数据资料，拓展数据采集途径，精准认定识别贫困生，增强资助工作的科学性与效率。传统的资助管理手段很难精准识别贫困生或按照区域进行差异化资助，这既是教育资助问题的重要理论问题更是实际资助过程中的难题。在实践中，结合大数据实际应用、大数据预警功能等技术给高校资助部门工作注入新鲜血液，规范贫困生资助工作，提高高校贫困生资助工作精准化。
（二）
研究现状
1、大数据研究
国内对于大数据的研究起源于大量有关大数据书籍的译本，2004 年范明等人翻译的美国学者韩家讳的《数据挖掘:概念与技术》,2013 年盛杨燕和周涛翻
译了维克托.迈尔-舍恩伯格的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》从一种新的角度定义大数据：大数据不仅是一种技术、方法更是一种思维方式；2013 年漆晨曦和林清怡翻译了丹麦学者的《精确营销方法与案例:大数据时代的商业分析》介绍了大数据的商业价值等著作。随着大数据知识的不断渗入,也涌现出了很多有见解的国内著作，有郑毅所著的《证析一一大数据与基于证据的决策》运用大数据全样本分析辅助决策,赵国栋、易欢欢和糜万军等人合著的《大数据时代的历史机遇——产业变革与数据科学》，其书中对于大数据定义是:在多样的或者大量的数据中,迅速获取信息的能力。
2、 大数据与高校贫困生资助工作相结合的研究
当前诸多学者对大数据应用于高校贫困生资助工作有了一定的理论研究，本文在中国知网数据库内，以“大数据”并含“贫困生”或并含“资助”词频为检索词对数据库内文献及期刊的“主题”进行模糊检索，共获得 86 篇。通过对所有文献进行整理分类后发现，现有针对大数据应用于高校贫困生资助工作的研究主要分为运用大数据精准识别贫困生、大数据时代高校贫困生评定管理方面、大数据背景下高校贫困生资助工作模式探索以及大数据应用于高校贫困生心理健康的研究等。吴令娴认为当前，大数据技术的开放性已得到了广泛的应用，通过追踪数据，可分析、判断学生家庭经济的变动。林晓燕在《大数据时代背景下高校经济困难学生心理预警机制构建》中通过搭建高校学生心理健康创新平台，收集贫困生心理大数据，运用大数据预警功能，构建高校贫困生心理预警机制。舒忠梅在《大数据时代高校信息管理与决策机制研究》中分析了高校管理决策数据的利用现状及存在问题，并探索通过大数据挖掘与分析技术提高高校决策。
（三）
研究思路与方法
1、研究思路
通过对高校贫困生资助工作的发展历程进行梳理及现状分析，提出高校贫困生资助工作存在问题以及所需要解决的问题，明确研究目的和研究方向。
其次，通过对大数据、高校贫困生、资助与精准资助等核心概念做出界定，用高等教育成分分担理论、人力资源理论以及教育公平理论这三种主要经典理论进行扼要阐述，为本研究的展开奠定理论基础。本研究从高校贫困生资助工作存在问题及原因分析和大数据社会价值及其独特优势这两个视角，分析了大数据提升高校贫困生资助工作精准化的必要性与可能性。
然后，本研究尝试性的从贫困生精准认定、差异化资助、精细化管理及资助评价这四个主要环节和维度，搭建了大数据支持的高校贫困生精准资助工作体系，并据此从构建数据平台、完善政策体系、强化资助育人、开展资助评价等四个主要方面，提出了大数据背景下高校贫困生资助工作精准化的实现路径。
最后，深入分析大数据应用于高校贫困生资助工作的局限性和应对方法，并对今后研究中有待进一步深化的有关问题进行了展望。
2、 研究方法
（1）文献研究法
文献研究法是从研究目的出发,通过对资料的收集、整理、分析、归纳和提炼,从而获取研究信息的方法。搜集国内外高校贫困生资助工作以及大数据实际应用等相关的文献资料,认真学习其他学者的研究,并有选择地参考借鉴其研究成果，可以使研究更加理性和权威，从而增强说服力。仔细分析中国资助管理中心网站的数据信息，从而得到最新的资助概况。获取文献的主要做法是:在网上和书店购买了高校贫困生资助工作相关书籍;从中国知网等收集下载了大量大数据应用于高校资助工作的相关论文。
（2）比较研究法
比较研究法是比较两种或两种以上的对象,通过时间、空间、形式、内容、演变和内涵等多维度的分析,找出其中的区别与联系。本研究通过对大数据运用国别以及大数据运用领域比较分析，探索大数据的社会属性及现实运用，研究大数据背景下构建高校贫困生资助工作精准化体系的可能。
二 、 理论基础
（一）
大数据
维基百科将大数据定义为无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。权威 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 将大数据定义为大数据是大量、高速、及多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与优化处理。美国国家科学基金会则将大数据定义为由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。
普施曼和伯吉斯在词源学的意义上考察大数据概念指出大数据一词显然是从商业世界中走出来的，这一早期关于商业数据处理技术的词汇所反映的是这样的需求：“寻求新的工具以帮助企业更快地传送搜索数据或以更低廉的成本存储更大量的客户数据，但在此后，这个词语的意思却发生了转变，它的核心变为了分析的目的——尤其为了预测建模——而使用收集到的信息。”维克.托迈尔舍恩伯格和肯尼思·库克耶在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中就表达了这样一种观点：“大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。即把大数据看作是社会革命和思维革命的标志。”
（二）
精准资助
所谓“精准资助”是要让家庭经济困难、需要得到资助的学生得到资助，精准资助有利于促进教育公平和社会公正，有利于促进学生教育和管理，大数据为高校贫困生资助工作提供了一个新的思路，运用大数据精准识别贫困生、精准资助、精准管理以及精准考核，促进高校贫困生资助工作精准化。
（三）
教育公平理论
教育公平理论认为教育公平是社会公平的重要体现，教育公平又包括教育起点公平、教育过程公平、教育结果公平。对于广大贫困生来说，获得同他人一样接受高等教育的机会就是起点公平的体现。美国著名教育家贺拉斯·曼曾说过：“教育是实现人类平等的伟大的工具，它的作用比任何其他人类发明都要大得多。”教育起点公平就是让每一个准大学生都能顺利入学，不因为家庭经济的困难而错失接受教育的权利。因此我国高等教育资助政策中的绿色通道就是专门为无力承担学费的学生提供先入学的通道。在接受教育的过程中，还要给予贫困生一定的生活补贴或勤工助学岗位以保证贫困生日常的开销和正常学习，体现教育 过程公平。因此，必要要重视高校贫困生资助工作，而资助工作不仅是单纯的经济资助，更要注重贫困生技能的培养、就业的指导以及心理健康的发展。
三 、 大数据提升高校贫困生资助工作精准化的分析
（一）目前 存在问题
1、时效性差
传统的数据管理和分析系统是基于关系型数据库管理系统(RDBMS) 的，这些系统在处理传统的结构化数据时性能突出，但是对当下如视频、音像等半结构化或无结构化数据的处理存在障碍。一方面，一些学校的贫困生资助管理仍然停留在纸质阶段、人工输入阶段，大量的贫困生信息需要资助工作人员频繁的输入、统计、导出等，未能从传统工作方法中解脱，部分管理平台缺乏智能化设计，很难实现数据的二次利用，无法跟上大数据时代的发展要求。在统计学生一些有价值的视频、数据等半结构化信息时常常无能为力或需要耗费大量人力物力，贫困生数据从收集到识别再到实施资助并评价需要一个较长的周期，时效性差。另一方面，高校对于贫困生的数据采集常常是阶段性的，集中于入学时的学生个人信息统计以及贫困生申请周期阶段，时效性较差，无法适应当下对贫困生资助工作高效率和实施更新的要求。
2、针对性差
在数据采集来源及应用上，大数据实时采集、面向所有个体，具有高度全面性和完整性；而传统数据则更倾向于诠释宏观、大体的学生管理状况，对于贫困
生的数据多数来源于阶段性数据，数据的细化程度较低。由于学生总体人数众多，贫困生资助工作人员很难兼顾到每一位贫困生，特别是对贫困生的认定及心理问题的管理，容易产生遗漏和疏忽，贫困生数据颗粒度较大，使得贫困生资助工作针对性较差。
3、系统兼容性差
目前，我国各高校基本都有独立的资助管理系统和工作平台，促进资助工作的网络化、信息化。包含“奖、贷、助、补、免”，分别是奖学金、国家助学贷款、勤工助学、困难补助、学杂费减免以及绿色通道等多样资助项目。然而高校开发的贫困生资助系统存在着标准不一、程序差异等问题，与其他部门管理系统及社会资助系统间的兼容性较低，难以实现资助数据的共享。
（二）
原因分析
1、理念滞后，大数据意识薄弱
大数据概念还很新，很多高校贫困生贫困生资助管理部门尚未意识到大数据的巨大潜力。资助管理人员相对缺乏尽可能多的收集、测量学生数据，以便用于以后决策分析的意识。运用大数据进行资助工作大多还停留在对大数据平台数据进行存储、查阅的阶段，未能发挥大数据预测分析、预警等功能。目前我国高校贫困生资助工作还是以各项事务或活动为主线展开，存在大量繁杂琐碎的事务，没有真正摆脱传统以事务为中心的管理模式的束缚。对于贫困生数据分析思维还停留在统计抽样式的调查问卷或样本数据，尚未形成大数据全样本分析理念，数据利用率较低，对于贫困生资助管理工作需要转变由过去寻找因果关系向寻找相关关系思维方式。高校贫困生资助管理人员大多是从事高校学生管理工作的行政人员，缺乏大数据思维，通常重视大数据技术而非大数据本身。大多将大数据作为学生管理的手段之一，甚少能够将大数据转变为资助管理思维方式。此外，由于高校贫困生人数的增加，资助部门数据量不断增加，特别是网络数据、定位数据、社交数据击打了推动了高校资助工作数据的增长，其数据量大大超过了传统数据，也增加了高校资助部门数据存储和分析的压力，对高校贫困生资助人员的数据素养提出了更高的要求。
2、缺乏顶层设计，统筹规划不足
随着信息技术的进步与普及，高校贫困生运用自身优势在资助工作信息化建设取得了瞩目成绩，一方面各省市的教育管理部门开发了资助信息化平台，及时发布各项资助信息；另一方面高校纷纷建立了独立的的贫困生资助系统，有效的提高资助工作的公开性。然而，由于缺乏统筹规划和顶层设计，不同系统之间有着不同内容和标准，各个高校甚至高校内各部门工作系统不尽相同，资助网站的繁多以及系统之间的相互隔离更会导致用户的频繁切换，耗费了用户宝贵的时间
与精力，从而无法享用信息化带来的便捷和高效。还导致了高校与高校、与部门之间很难实现数据共享，容易造成数据异构、冗余，形成数据孤岛。
3、对数据的挖掘不够深入，未能找出事物的潜在关系
贫困生信息管理系统的广泛应用给高校提供了大量的贫困生数据，传统的贫困生管理更多的将这些数据用于备份、查询和统计未能充分利用大数据分析技术，开展有效精确的信息对比分析。对于学生大量的半结构化、非结构化数据的挖掘不够深入，未能找出贫困生各项资助工作的潜在联系，被描述为“数据丰富，知识匮乏”。数据分析、决策是大数据利用的高级阶段，数据分析和挖掘对贫困生资助部门工作人员专业背景有着很高要求，需要不同领域业务人员共同参与，技术落后而导致的效率低下是制约高校贫困生数据挖掘的重要原因。
（三）
大数据促进高校贫困生资助工作精准化的理论分析
1、有助于转变资助思维
从数据量方面看，大数据常常达...
大数据背景下的精准教学策略研究
大数据背景下精准教学的认识、经验与成效
2016 年，浙江省教育厅教研室启动“数据驱动的教与学改进”实践研究。2017 年，省教研室将“数据驱动的教与学改进”研究转为在全省中小学校推广基于大数据的精准教学。2018 年，“大数据背景下的精准教学”项目被列为浙江省基础教育课程改革的十大项目之一，并确定了包含大数据平台建设，基于大数据的精准施教、个性学习、实证教研、智慧评价以及智能管理的研究框架。经过“十三五”期间的实践探索，该项目取得了丰硕的成果。如今，浙江省以大数据精准教学为核心的智慧教育逐步走出浙江，辐射和引领全国，成为浙江省基础教育课程改革的新名片。在取得较大成绩的背后，我们也看到学校和教师在实施大数据精准教学过程中存在着一些认识偏差和实践误区。为此，我们在总结实践经验的基础上，以案例形式分析精准教学的经验和实践，供中小学校参考与借鉴。
一、认识：技术赋能教育 人类总是借助工具认识世界。工具的发明创新推动着人类历史的进步。从农业社会到工业社会，再到现在的信息社会，每一次学校形态的变化都离不开工具（技术）的创新。21 世纪是科技创新的时代。大数据技术必将引起教学手段和方法的变革创新，为教育的发展赋能。
（一）教育教学大数据是学校最重要的资产 以色列著名历史学家尤瓦尔·赫拉利在《今日简史》一书中对未来十年发展做出了“数据是 21 世纪最重要的资产”的重要判断。在学校教与学过程中会产生大量的动态数据，借助大数据技术，人们可以便捷地将这些数据采集和挖掘出来，用以改进学校的教与学，促进学校提质增效。在这种时代背景下，教育教学大数据已经成为学校最重要的资产。
（二）数据素养是教师最重要的技能之一 数据素养是信息素养的进一步延伸和拓展，目前已成为研究热点。2012 年，美国已有 19 个州将教师是否具备数据素养列入了教师资格认证情境。上海市嘉定区提出，每位教师都应具备数据素养，既要成为教育技术专家，又要成为课程教学专家，还应是数字公民的领导者。浙江省也将制订和发布中小学教师数据素养的构成要素，并通过实施精准教学的方式提升教师的数据素养。
（三）实施精准教学是技术发展的必然结果 每一次科技革命都会推动产业变革，进而推动社会变革。教育作为社会的一部分，也不例外。以新中国成立后教与学方式的变化为例，每次变化的背后都离不开技术的发展和迭代。20 世纪 70 年代前后，投影机、录音机和屏幕“两机一幕”的出现，让教育教学进入电化教育时代。到了 90 年代，计算机的出现和信息技术的发展，助推课堂教学关键词变为多媒体化和互动化。21 世纪，随着互联网、大数据和人工智能等技术发展，课堂教学的关键词又将转变为精准性和个性化。
（四）实施大数据精准教学是学校内在需要 习近平总书记在十九大报告中强调，要办好人民满意的教育。基础教育课程改革已经开展了八次，旧课程的诸多问题通过课程改革得到了一定的改善和解决。随着时间的推移，课程改革步入“深水区”，面临着新的时代性问题。在 PISA 2018测试中，尽管我国四省市作为一个整体取得了全部三个科目排名第一的好成绩，但我国的学校教育还存在学生学习时间长、效率不高、学生幸福感偏低等问题。这些问题使用传统方法难以带来质的变化，利用大数据技术改进教学方式、提高教学效率，成为学校“办好人民满意的教育”的内需。
（五）精准教学的本质是科学精神 关于精准教学的定义或内涵，学者有不同的阐述。吴伟将精准教学分为精准教学孕育、精准教学创立、精准教学扩展和精准教学信息化四个阶段。仔细分析国内外学者关于精准教学的阐述，我们发现，无论处在精准教学的哪个阶段， 学者们对精准教学的阐述都有下列共同特征：基于数据的教学、基于测评的教学、以学习者为中心的教学、强调记录并分析学生学习行为与表现的教学。因此，我们认为，精准教学的本质是科学精神，是科学精神对教学的反思与批判。
二、经验：理论联系实际，知行合一 精准教学受教学论、学习论、课程论和技术论等多种理论支持。实施中也有许多理想化模型。我们的经验是，一定要将理论本土化、本地化、本校化。理论联系实际才能得到更广泛的应用，才能体现精准教学的本土化特色。限于篇幅，我们挑选了其中具有全局性、关键性的几个经验进行阐述。
（一）精准教学中易出现的操作误区
1. 应正确认识、合理使用移动终端 在实施大数据精准教学的过程中，教师很容易将其误解为开展“平板教学”。实际上，对于大数据精准教学而言，移动终端只是一个非常重要的教与学媒介，二者并没有等同关系。大数据精准教学需要多种硬软件支撑，以构成信息化教学环境。据我们调查，有 41.28%的教师选择由“黑板+多媒体课件+互动教学平台”构成信息化教学环境。在开展精准教学时，建议教师根据学科、学段、教学内容等，确定是否使用移动终端等技术媒介，当用则用。如浙江省教育厅在 2021 年1 月发布的《浙江省中小学移动学习终端装备和应用指导意见（试行）》中规定，使用移动终端开展教学的时长原则上不超过教学总时长的 30%。
2. 要尊重并适度改变师生的原有习惯 在开展精准教学时，许多地区或学校会在操作上搞一刀切，要求教师全面采用新技术，颠覆原有的教学方式或教学习惯。根据我们的实践经验，我们认为应循序渐进地改变教师习惯，尽可能不改变学生习惯。习惯是长时间养成的，一个人先天对外界试图改变他的意图有排斥性。对于教师，应先从外围的阅卷分析、预习和作业数据分析开始介入。当教师体验到精准教学的优势后，再逐步应用到课堂教学中。这样，新技术才会更容易被教师接受。对于学生，限于住校生自修不能用终端、走读生家长不愿意孩子用终端、主观题需要步骤、文科有书写要求等实际情况，我们建议不改变学生的学习习惯，通过技术手段“隐性”地采集学生的数据。
3. 年龄和学科都不是实施精准教学的问题 在推动信息技术应用时，人们往往会产生两种刻板印象：一是青年教师相对中老年教师更容易接受技术并能够快速学习和应用；二是数学、物理等理科相对来说更容易应用信息技术开展教学。但我们的调查结果却不太一致：在开展大数据精准教学的教师中，20 年教龄的教师占比最高（31.55%），11 年教龄以上的累计占比达 69.19%。由此，我们可得出“有多年传统教学经验的教师更易于开展大数据精准教学”的结论。在开展大数据精准教学的教师学科分布调查中，数学、语文、英语和科学（物化生）学科的数据较为突出，其他学科的数据则比较均匀。我们得出的结论是，大数据精准教学适用于每个学科，但建议理科（物、化、生、科学）和英语学科先行应用。
（二）精准教学的数据采集要点 1. 要重视采集学生全过程数据 学生学业负担重的重要原因之一是教师对学情掌握不准，教师的教学效果与其对学生的了解程度呈正相关。大数据精准教学的最大价值在于精准性，在于通过采集学生数据深入充分地了解学情。为此，若要充分完整地采集学生数据，应从横向上采集学生课堂互动、作业、同步测试、月考、期中、期末、学业水平、区域联考及模拟考试等各种数据，从纵向上采集学生从入学到毕业各个时段的数据。
2. 要尽可能采集学生的行为数据 研究表明，学生的行为数据与学业数据高度相关。学生所处的环境（学校、家庭）对其学习行为有重要影响。我们建议，要特别注意采集学生的行为表现数据，为每个学生建立记录其课程学习和成长经历的数字档案，要关注学生在哪里学习，学习了哪些课程，学习中创造了什么、分享了什么、体验了什么等。只有完整地将学生的学业数据和行为数据收集起来，才能为学生构建全面立体的数字画像，从而精准评价学生。
（三）精准教学实施的最优途径 1. 重点在于了解学情，重构教学流程 精准教学必须重点抓好课堂教学。但在实施过程中，由于大数据平台内置了许多资源，且阅卷和分析效率特别高，短时间内能显著提高学生的学业水平，许多学校和教师容易走入利用大数据平台频繁“刷题”的误区，反倒加重了学生负担。我们的建议是：精准教学应重点用于了解学生学情，调整教学设计、重构教学流程，以提高教学和学习效率，而效率提高后多出来的时间应还给学生，开展基于兴趣的项目式学习。
2. 基于数据的个性化学习最佳路径是错题本 对一个毫无大数据精准教学实践经验的学校和教师而言，为降低犯错成本，我们建议从电子化自动错题本入手。这是实施精准教学和个性化学习的最佳路径。解决错题对填补学生知识薄弱点，提高学业成绩有非常大的帮助。大数据平台可以自动收集和积累学生试卷、作业和课堂互动的错题，生成错题集和学生学科知识图谱，且提供知识点学习资源、变式训练和一题多解等功能，可便于学生精准
学习，减轻学生负担。如浙江衢州华茂外国语学校，每周五家庭作业的第一项便是一周来每个学科年级错题集和学生个性错题集。教师亦可通过错题了解学情，调整教学进度和内容。
3. 区域教学研究共同体是最好的组织形态 浙江省的大数据精准教学探索分为三个阶段：最初由教育信息化开展得比较好的学校或教师自发开展分散式实践探究，后发展为省级和区域试点式推动，到现在通过区域精准教学研究共同体整体推进。事实证明，以省级试点学校为核心的区域精准教学研究共同体是推进精准教学的最好组织形态。共同体的特点在于，其成员能够优势互补，且研讨交流方便，有利于整体推进。
三成效：辅助走向引擎 “十三五”期间，浙江以精准教学为核心的智慧教育得到迅速发展。精准教学从“试点”走向“常态”；从“尝试”走向“融合”。以精准教学为核心的智慧教育也从“辅助”的角色转变为推进学校教学改革的“引擎”。
（一）促进了教师教学模式的转变 新技术和新理念的引入，必然会引起教学方式的变化。大数据技术在学科教学中应用后，教师的教学更有针对性，如在确定教学重点时让数据“说话”，并可根据课堂互动数据实时调整教学内容、重构教学流程，从而采用更优的教学方式。如浙江衢州高级中学提炼出了“1553”教学法，即通过数据分析找到学生的1 个提升点，推送 5 道变式题训练，再根据遗忘规律 5 天后推送 3 道题检测巩固。
精准教学能够让教师在大数据技术的支撑下实现技术与学科的融合创新，从而不断创造出新的、更高效的教学方式，这就是精准教学价值所在。
（二）实现了学生的个性化学习 个性化学习是技术与教育深度融合到高级阶段的表现形式。在教学中，每个学生的学习方式、学习能力是不同的，因此，每个学生知识掌握的程度也各不相同。大数据平台可以将学生知识点掌握情况和程度以图谱的形式展示出来，从而实现个性化学习。大数据平台还能根据学生的知识图谱推送个性化学习资源，根据错题推送个性化的变式训练，实现分层学习。如温州市第二十一中学基于大数据和人工智能探索了“1 师+X 生”个性化学习模式。上课前，教师基于数据分析将有共性问题的学生分为一组，教师对小组长提前辅导，课中小组长负责辅导小
组成员，最后教师做共性归纳。
（三）促进了实证教研的发展 教研活动，尤其是校本教研活动，是解决教学问题、提高教师专业水平的主要途径。传统教研活动中，教师大多凭经验研讨或传帮带。有了大数据支撑后，教师可以基于数据开展研讨，从而做到研而有“据”。如玉环市环山小学利用大数据平台的苏格拉底报告，对新教师授课的每个环节数据进行了分析，帮助他们找到各自教学的优势和不足，具有很强的针对性。绍兴市上虞区实验中学每周都会利用年级典型错题和共性错题数据进行精准校本教研，解决本周教学薄弱点，再通过突出数据找到教师的经验点。这样一来，不仅解决了当下的教学问题，还提升了教师的教学能力，实现“经验式”教研向基于数据的“实证型”教研转变。
（四）提升了教师的数据素养及能力 实施基于大数据的精准教学后，最明显的变化就是教师的数据意识增强了。他们对教学过程中的数据更加敏感，能够主动采集数据、分析数据和在教学闭环中应用数据。
是对教师在哪些环节应用数据的调查结果。数据显示，数据流及数据加工分析后的信息流贯穿于教学的各个环节。这也证实了精准教学的实施会让教师的数据能力和数据素养得到较大提升。
（五）促进了学生全面而有个性的发展 新课程改革的育人目标是促进学生全面而有个性的发展。对精准教学实施效果的调查数据表明：一方面，精准教学显著提升了学生的学业水平。有 56.20%的教师表示，实施精准教学“显著提升”了学生的学业水平。如浙江省永康二中打造“开不了小差”的精准课堂。实施一年后，这些班级的平均分反超其他班级8 分，教学质量明显提升。另一方面，精准教学显著提升了学生的综合素质。这是因为，精准教学强调采集学生的行为表现数据，再根据分析报告诊断和改进学生的行为。有 57.61%的教师表示，精准教学“显著提升”了学生的综合素质。如杭州市保俶塔实验学校利用精准教学提高学科教学效率之后，大量开展 STEAM项目学习，让每个学生的兴趣都得到发展。
大数据背景下的精准教学策略研究
国际法在国际关系中的作用浅析 一、国际法的诞生 国际法作为调整市化建设步伐的不断加快，城市化建设过程中出现的问题也越来越多，比如公共卫生秩 序中的下水道堵塞、井盖的缺失等，这些 问题影响着城市的有效管理。在这种境况 目 下，加快提升城市管理的水平势在必行。
搏 那么如何在大数据背景下展开城市智慧化 屿 管理？ 一、数据采集过程中，传统做法 淡 的存在问题 在城市管理过程中，最为关 揄 键的一步就是对城市信息的有效采集，城 市信息采集的质量关系到精细化城市管理 是否实现。所以，在城市管理中信息采集 菲 工作质量至关重要。在城市管理中，存在 薛 着两个方面的问题。第一，城市信息采集 仿过程中，我们的采集人员在素质上存在普 ň 遍低下的状况。在采集公司从事信息采集 雯 的工作人员基本是失业人员和下岗人员， ξ 他们在年龄上偏大，这些人员尽管在工作 χ 中比较负责，但是他们在遇到一些比较复 讧 杂的问题时处理不够精准到位，常常出现 勿 漏报情形。第二，信息采集公司的管理存 在质量问题。城市信息的精准与否，主要 绠 取决于采集公司在信息采集过程中是否规 赎 范和精准，而采集过程中的规范和精准又 褊 离不开采集公司的管理。而目前从事于数 〔 据采集的公司在规模以及管理中，存在着 悄 良萎不齐的状况。一些大的采集公司在管 忻理中比较规范，但是在一些规模比本较小 的采集公司中，其
管理比较松散，在采集 豕 信息的案卷质量上比较低，所采集的都是 苷 一些简单的内容，例如：小摊小贩、路面 淮 积尘、垃圾等，对影响公共秩序安全层面 的内容采集得少，存在着信息漏报的情况 蒉 。加之采集公司中，有一部分采集公司由 А 于在服务期限上比较短，在频繁的变换因 ω 素影响下，采集公司在信息采集过程中质 咨 量得不到有效保证。
二、智慧城管同大 数据之间的联系 物联网、移动互联网， 以及云技术的不断发展，促进了自动数据 痛 的应运而生。其数据的累计增长速度已经 御 是空前绝后，进而迎来了前所未有的大数 ペ 据时代。在大数据背景下的智慧城管，主 漾 要依托智能协作、大数据，以及云计算和 甩 互联网等重要的技术，积极地对城市管理 ぬ 资源进行整合，将管理的范围进行拓宽， 蜃 促使平台服务能力得到进一步提升，对城 瘸市管理的监管方法进行积极优化，最终提 浞 升我们政府的服务质量，促使政府职能向 “服务型”方向进行一种良好地转变。在 组 城市管理中，大数据非常重要，在政府服 薇 务以及决策过程中，大数据是其核心技术 羹 。当前，智慧城市建设发展的步伐非常快 蔼 ，在智能城管中，主要依托的技术是智能 运 感知技术和智能分析技术，对城市的环境 卫生以及基础设施等各种各样的信息进行 纂 全面收集，然后将采集到的这些数据迅速 ㈣ 地传入到数据中心，在数据中心再通过云 浞 计算和数据挖掘等重要的技术对信息进行 酥 进一步处理，这样就形成了大数据资源。
三、信息采集的重要策略 对智慧城管顶 粹 层进行科学设计 城市建设在不断发展， 琮 各地区的智慧城管建设已经迈入更深层次 忱 的发展阶段，许多省以下都出现了多级化 ｒ 模式的覆盖，但是我们应该看到，在许多 羊 县市中出现了重复建设的情况，在对城市 螺 信息获取的过程中，对一部分实时数据不 岬 能够做好共享和有效的集成，严重地影响 了信息融合等在综合性上的积极效应。加 之在管理过程中由于管理职责模糊界定， 腓导致了各个职能部门不能够有效协调。鉴 呈 于此，应该对智慧城管顶层进行科学设计 ，建立起一种省级的监控平台，在同一标 盏 准下，调度、协调省市县各级相互联网。
对传统采集的有效利用，促使信息有效性 提高 在信息采集中应该积极利用市场化 烁 运作的优点，进一步完善信息采集考核机 蓄 制。对采集人员的素质进行总体提高，在 蠲 人员的招聘中应该招聘具有智慧城管这方 瀛 面专业的一些职业院校学生，在采集人员 执 待遇上逐步提高，真正促使采集工作在规 范运行中得到良性发展。与此同时，充分 骏 地发挥"12345”服务热线，通过热 耘 线有效地减少信息采集上报过程中所出现 胭 的归档量和作废量，促使信息有效性得以 ゾ 提高。
积极对公众版 APP 进行开发， 嫣 打通全民信息采集的渠道 在当前，由于 и 我们的智能手机发展非常快，这对于城市 堪信息采集而言，是最好不过的可利用可开 楸 发的资源。加上市
民主人翁意识的不断提 按 高，故而城市管理应该充分地调动市民发 器 挥出他们的力量，积极开发一套公众版 A 淫 PP 用于智慧城管，让市民在第一时间里 铅 直接参与到管理之中来。打通全民信息采 氆 集的渠道，将对城市智慧管理大有裨益。
在数据的自动采集中，物联网技术是首选 ∞
积极地从信息的高效采集入手，科学地 榀 建构信息感知平台，然后充分地利用 RF 谪 ID 射频识别技术以及电子传感设备等， 瑛 通过物联网把城市公共设施联系起来，有 助于提高数据的自动采集的水平。
四、 猝 结语 综上所述，在城市管理中已经应用 楼 到方方面面的数据，而这些数据的采集是 营 关键。大数据背景下智慧城管数据采集， 注 需要对智慧城管顶层进行科学设计，以及 对传统采集的有效利用，积极对公众版 A 惫 PP 进行开发，打通全民信息采集的渠道 助 ，充分地利用物联网技术，促使数据的自 爨 动采集，相信只有科学利用这些策略，一 七 定在城市信息采集中发挥出积极作用。
大数据背景下的精准教学策略研究
大数据下的会展企业精准营销策略 摘要:信息技术发展的今天，数据信息已经渗透到人们生活中，大数据时代已经来临。在大数据背景下，为会展企业发展带来契机，推进营销模式向智能化、精准化、信息化方向发展，实现会展企业精准营销模式。对此，本文着重分析会展企业营销现状，论述大数据背景下会展企业精准营销价值，提出大数据背景下会展企业精准营销策略。
关键词:大数据；会展企业；精准营销 大数据背景下，数据信息接受、获取、分享渠道的改变，颠覆了会展企业传统营销模式。会展企业传统的营销模式已经不能够满足新时代下企业发展模式，需要进行转变与创新。针对会展企业发展而言，精准的会展企业营销模式，能够拓宽发展渠道，满足消费者需要，增强会展企业核心竞争力。因此，研究大数据背景下会展企业精准营销策略十分重要，使会展企业经济发展增收的需要。
一、大数据背景下会展企业精准营销价值 (一)提升会展企业营销效率在会展企业发展的今天，精准性营销模式已经在其营销、管理、运行模式中推广，并且被多数会展企业运用到自身营销管理模式中，取得良好的经济效益。但从当前会展企业发展现状来看，还有部分会展企业还是依靠广告销售、电话销售形势进行营销，这种营销模式虽好，但投入过大，并且对目标客户的获取量较少，增强会展企业营销成本，不利于会展企业进一步发展，而会展企业实现精准性营销模式，借助大数据技术，立足于互联网平台中，根据自身发展模式，挖掘、收集、整合、处理数据信息，明确目标客户，根据目标客户形式，调整会展活动形式，满足受众面消费需要，提升会展企业目标客户的转化率。
(二)加强会展企业品牌建设大数据背景下，借助先进技术的干扰、引领，有助于建设会展企业品牌服务模式，促进会展企业走可持续发展路径。品牌建设增强会展企业知名度，使目标客户与会展企业构建良好的合作关系。可以说，大数据时代的来临，拓宽会展企业营销渠道、创新营销组织模式、革新营销手段，提升会展企业经济效益的增收。
(三)满足会展企业客户实践体验大数据背景下，会展企业营销模式，借助先进技术效度，获取目标客户参会前、中、后的行为数据信息，根据这些信息预测目标客户的消费行为偏好，对产品进行进一步升级、优化，并且借助互联网平台，收集目标客户的数据信息，诸如消费偏好、兴趣爱好等信息，根据这些信息为目标客户构建参展方案，提供给目标客户，增强目标客户产品体验效度，实现一对一的参展形式服务，进而提高会展企业服务水平。
二、大数据背景下会展企业精准营销困境 大数据背景下，不仅为会展企业精准营销实现带来一定的机遇，与此同时，也是为会展企业精准营销实现带来一定的困境。
(一)数据处理技术滞后在大数据背景下，为会展企业提供丰富的信息数据，有效的运用信息数据，推进会展企业精准性营销模式，这为会展企业发展带来契机。例如：在精准性营销中，应重视数据信息的存储、收集等工作，以此实现信息数据在会展企业发展中的价值。但从当前会展企业营销模式来看，数据信息的运用对会展企业发展不形成实质性的价值，使信息数据运用停留在形式，没有发挥其根本性效度，影响到会展企业营销效率的提升。从当前会展企业信息数据运用情况来看，信息数据的运用大都停留在采集层面上，分析数据大都借助人工形式进行，发挥不了大数据在会展企业精准营销模式中的运用效度。
(二)工作人员信息素养不强人才是会展企业发展的原动力，也是会展企业走可持续发展的有力支撑。在大数据背景下，需要加强工作人员信息素养，使工作人员合理的收集、运用、分析、整合、提取信息数据，以针对性、精准性、合理性的信息数据为会展企业发展提供支撑，进而使会展企业实现精准化营销模式。但从当前会展企业精准化营销现状来看，工作人员信息素养不足，影响到大数据在营销管理模式中的运用效度。例如：虽然会展企业已经将大数据推进营销工作中，但部分工作人员还是将思想理念停留在传统营销模式中。究其原因，是工作人员信息素养不高，制约了会展企业进一步发展。
三、大数据背景下会展企业精准营销策略 (一)推进会展企业智能化发展大数据时代下，会展企业应转变自身营销模式，意识到大数据技术运用到会展企业发展中的价值，发挥大数据技术的优势，推进会展企业智能化发展。首先，会展企业应转变自身发展理念，以精准化营销理念为导向，转变企业领导层、管理层、员工层思想理念，借助大数据时代的发展优势，以大数据技术推进自身工作模式、管理模式、决策模式的更新，促进会展企业发展。其次，借助大数据技术，构建会展企业智慧化服务平台，推进会展企业内部各个部门之间的联系，促进各个部门数据信息的往来，以数据信息的合理运用为基础，提升会展企业管理、经营、营销、运行方式、拓宽营销渠道，以此推进营销组织体系的革新。与此同时，构建会展企业智能化服务平台，为目标客户提供个性化产品服务，满足目标客户消费需要，实现自身营销模式的转变。最后，拓宽营销渠道，改变单一的营销渠道模式，借助大数据技术，加强数据信息的分析、处理能力，实现营销渠道的多元化，并且推进一对一营销策略的开设，达到会展企业营销模式精准性。
(二)推进大数据技术与会展业态的协同发展在会展企业历程中，应紧跟时代的发展步伐，推进数据信息在会展企业发展中的有效运用，为员工工作模式、管理人员管理模式、领导层
决策模式提供有力的数据信息支撑，不断的加强数据信息的分析、整合、获取，提升会展企业经济效益。大数据背景下，会展企业应对参展商、个体组织等信息进行全方位的收集，对参会人员相关信息进行精准化，构建个体档案数据库，随时随地为参会人员提供个性化的服务，建立良好的互帮互助关系，构建参会人员个体档案信息，知晓每一名参会人员信息，根据展会举行形式，向参展人员推送相关的服务模式，吸引参展人员前来，达到良好的营销模式。与此同时，根据参展人员实际情况，进行产品生产、研发，满足受众面，增强产品销售、营销效度，提供精准性的服务模式，促进会展企业健康、有序发展。
(三)构建会员制大数据背景下，推进会员制的构建，通过数据平台，向目标客户推荐立体化的营销模式，加强宣传力度，推进市场调研活动的开展，实现构建会展企业品牌发展效度。会员制的构建能够为会展企业发展建立一个稳定的客户关系，加强目标客户的转化，树立良好的企业信仰，进而提升会展企业品牌效度。与此同时，基于会展企业具有自身发展的特殊性，会员制的构建能够随时随地的与客户进行联系，加强相互交流与互动，以客户需要推进会展企业发展。因此，在会展企业发展历程中，应重视会员制的运用，借助大数据效度对会展企业会员客户进行针对性的分析。在会展企业会员制构建中，应注意以下问题：一是在会展企业精准营销模式中，不能够为了增加会员的数量，而降低会员准入制标准。会员制的构建，立足于会展企业发展形式，准确定位目标客户，是客户以成为会员而尊尚。反之，降低会员准入制标准，任何人都可以参与到会员群体中，使会员尊尚得不到体现，凸显不了会员制的构建价值。二是在会展企业精准营销模式中，为目标客户入会员模式提供多元化渠道，改变单一的入会标准，拓宽渠道。与此同时，定期与会员进行交流，提供会员个性化服务项目。例如：会员生日，赠送参会券、礼品等，增强会员产品体验满意度，使会员客户认可会展企业营销模式。
(四)做好会展企业营销模式大数据背景下，为会展企业营销模式提供契机，推进营销模式的有效性、科学性，以此彰显会展企业营销价值。在会展企业中，整合数据信息，有效的运用信息数据，分析目标客户需要，根据目标客户需要，进一步明晰营销模式，构建营销方案，满足目标客户消费需要。在会展企业精准营销模式中，通过交流，投其所好，构建长效的合作关系，增强服务质量，进而提升会展企业精准化营销模式。与此同时，根据收集会展企业数据信息，纳入到目标客户数据库中，以便需要的时候进行运用，拓宽数据库数据信息，增强数据库数据信息的针对性、合理性、科学性，实现大数据技术在会展企业精准营销中的运用价值。
(五)加强数据库的管理大数据背景下，会展企业借助先进技术推进自身营销模式、渠道、组织的变革，需要加强数据库的管理。在时代发展的今天，数据信息对于每一名个体而言都
是不可或缺的信息资源，是一种宝贵的数据资源。然而，会展企业发展模式不同，其对数据信息的运用需要科学性、合理性、规范性的运用，以此需要加强数据库的管理，通过有效的数据库管理模式，加强数据信息分析、运用、提取的实效性，推进会展企业进一步发展。在数据库管理中，将数据库分为过个子数据库，诸如会展企业与消费者协调发展数据库、会展企业与生产商发展数据库、会展企业与其他会展企业数据信息共享数据库等，加强每一个子数据库的管理效度。与此同时，数据库的管理应加强数据库的调查工作，促进目标客户的转化形式，加强对竞争对手数据信息的分析，推进自身数据信息运用、管理的精准性，提升会展企业营销模式。
(六)提升工作人员核心素养大数据背景下，人才是会展企业发展的原动力，也是大数据能够有效的运用到会展企业营销模式的保障。因此，会展企业在实现精准化营销模式中，应重视人才的培育，加强人才管理、教育效度，使人才更好的为会展企业发展服务，进而促进大数据有效的运用到会展企业营销模式中。首先，会展企业开展有效的培训工作，根据大数据背景下精准营销模式特性，构建培训方案，使工作人员参与到其中，提升工作人员专业化能力以及信息素养。其次，工作人员应具有自我学习意识，通过学习不断的提升自身，促进自身专业化、职业化发展，以此更好的运用大数据技术开展营销工作模式。
四、结语 综上所述，大数据背景下，革新会展企业营销方式、组织、渠道，为会展企业精准化营销模式带来契机，推进会展企业的全面发展。因此，在会展企业发展历程中，应重视大数据的运用，构建会员制，推进会展企业向信息化方向发展，实现会展企业精准化营销模式，彰显会展企业精准营销的价值所在。
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